CJ온스타일, 대화형 AI 통한 유입 4배↑··· AI 쇼핑 확장

<사진=CJ온스타일>

검색창 대신 AI와 대화하며 상품을 찾는 쇼핑 방식이 빠르게 확산되고 있다. 챗GPT(ChatGPT)·제미나이(Gemini) 등 대화형 AI 기반 소비 흐름이 커지는 가운데, CJ온스타일이 AI 쇼핑 확장에 속도를 낸다.

CJ온스타일은 5월 1일부터 25일까지 챗GPT·제미나이 등 대화형 AI 플랫폼을 통한 앱·웹 유입이 지난 1월 같은 기간 대비 4배 이상 증가했다고 28일 밝혔다. 이는 AI 시대의 새로운 고객 유입 경로에 대응하기 위해 지난해부터 상품 데이터와 콘텐츠를 AI가 이해하기 쉬운 구조로 정비해온 결과다. 특히 GEO(Generative Engine Optimization·생성형 엔진 최적화) 전략을 통해 AI가 답변을 생성할 때 브랜드와 상품 정보가 보다 정확하게 노출·인용될 수 있도록 콘텐츠와 데이터를 최적화했다.

자체 앱에서 AI 기반 상품 개인화 추천 성과도 이어지고 있다. CJ온스타일은 고객의 구매·검색·클릭 데이터를 AI로 분석해 맞춤형 상품과 영상을 추천한 결과, 올해 1~4월 앱 내 추천 영역 취급고는 전년 동기간 대비 37% 증가했다.

CJ온스타일은 이러한 흐름에 맞춰 대화형 AI 쇼핑 경험 확대에도 나섰다. 지난 15일 챗GPT 앱스(Apps)에 CJ온스타일 전용 앱을 출시하고, 고객이 챗GPT 안에서 상품 탐색부터 방송 정보 확인, 공식 앱 연결까지 한 번에 이용할 수 있도록 했다.

고객은 “선물하기 좋은 5만원대 뷰티 상품 알려줘”, “올여름 장마 부츠 추천해 줘”처럼 챗GPT와 대화하듯 질문하면 관련 상품과 방송 정보를 함께 추천받을 수 있다. 고객의 의도와 상황을 기반으로 상품을 제안하는 ‘대화형 쇼핑’이 가능해진 것이다.

AI 추천의 핵심은 상품 데이터의 정교화다. CJ온스타일은 상품 정보를 ‘출근용 슬랙스’, ‘여름 하객룩’처럼 고객이 실제로 검색하고 질문하는 표현 중심으로 재구성하고 있다. 또한 “소음이 적어요”, “피부 자극이 덜해요” 등 리뷰 데이터도 AI 추천에 활용해 상품 정보만으로는 파악하기 어려운 요소까지 반영한 것이 특징이다.

CJ온스타일은 현재 챗GPT 내 전용 앱에 60만개 상품에 대한 AI 최적화를 완료했으며, 연내 100만개까지 확대할 계획이다. 해당 데이터는 챗GPT뿐 아니라 자사 앱 내 검색·추천 서비스에도 적용된다.

CJ온스타일은 챗GPT를 시작으로 다양한 AI 플랫폼과의 연동을 확대하고, AI 기반 유입부터 상품 탐색, 구매 전환까지 이어지는 커머스 구조를 고도화해 나간다는 전략이다.

CJ온스타일 관계자는 “AI 쇼핑 시대에는 고객의 질문을 얼마나 정확하게 상품 탐색과 구매로 연결하느냐가 핵심 경쟁력이 될 것”이라며 “상품 데이터와 커머스 기능을 지속 고도화해 AI 기반 커머스 경쟁력을 강화할 것”이라고 말했다.