경영진은 고객 현장을 책임지고 있는 출동 구성원들의 노고에 감사를 전하고, 폭염 대응수칙과 충분한 휴식의 중요성을 강조했다. 또한 현장에서 제기된 의견을 바탕으로 구성원들이 보다 쾌적한 환경에서 근무할 수 있도록 지원을 지속 확대해 나갈 예정이다. 또한 지역 안전보건관리책임자를 중심으로 정기적인 현장 점검을 실시하고 위험요인을 지속 개선하는 등 안전관리 활동을 이어가고 있다. 신우철 SK쉴더스 안전보건최고경영책임자(CSPO)는 "기록적인 폭염 속에서도 고객 현장을 책임지는 구성원들이 무엇보다 건강하고 안전하게 근무할 수 있도록 하는 것이 가장 중요한 원칙"이라며 "ADT캡스는 예방 중심의 안전관리를 지속 강화해 구성원이 안심하고 일할 수 있는 근무환경을 만들고, 이를 바탕으로 고객에게도 더욱 안정적이고 신뢰할 수 있는 서비스를 제공해 나가겠다"고 말했다.

주문과 결제 자동화를 넘어 낮에는 직원이 근무하고 심야에는 무인으로 운영하는 하이브리드 매장도 늘어나면서, 보안은 물론 매장 운영 전반을 하나의 시스템에서 편리하게 통합 관리하려는 요구도 함께 커지고 있다. 하이브리드 매장과 무인 매장, 소규모 1인 매장, 프랜차이즈 매장 등 다양한 매장 운영 환경에 맞춰 출입인증기, 키오스크, 도어벨, 조명 스위치, 온·습도 센서, AI CCTV '뷰가드' 등 필요한 기능만 선택해 구성할 수 있는 것이 특징이다. 점주는 캡스ON에서 보안, 출입, 매출, 근태, 기기 등 운영 현황을 확인하고, 여러 공간과 매장의 AI CCTV 영상도 한 화면에서 관리할 수 있다. 또한 키오스크 등 결제기기의 매출 데이터를 기반으로 시간대 및 상품별 매출 현황도 쉽게 파악 가능하며, 매출과 근태 등 다양한 운영 데이터를 종합 분석해 효율적인 매장 관리와 데이터 기반 의사결정을 지원한다.

특히 최근 공개된 게임 소프트웨어의 실제 취약점 연구 사례를 기반으로 한 시스템 해킹 문제를 해결하며 높은 기술력을 입증했다. 해당 문제는 공개된 지 약 7주에 불과한 최신 연구를 리눅스 환경에 맞게 재구성한 것으로, 취약점의 원리를 깊이 이해하고 이를 새로운 환경에 적용하는 역량이 요구됐다. 다양한 산업 분야의 보안 프로젝트를 수행하는 한편, 최신 공격 기법과 대응 방안을 연구하며 이를 고객 보안 서비스에 적용하고 있다. 대회에 참가한 이동주 EQST Lab 선임은 "평소 최신 취약점과 보안 연구를 꾸준히 살펴보고 회사에서 관련 업무를 수행한 쌓은 경험이 이번 대회에 큰 도움이 됐다"며 "24시간 동안 각자 찾은 정보를 빠르게 공유하고 서로의 강점을 살려 협업한 것이 준우승이라는 좋은 결과로 이어졌다"고 말했다.

이차전지 산업은 생산 안정성이 핵심 경쟁력인 만큼 위협을 신속히 식별하고 탐지부터 대응까지 통합 수행할 수 있는 보안 체계가 필수적이다. 에코프로 관계자는 "이번 실증을 통해 실제 생산 환경에서 플랫폼의 성능과 운영 안정성을 검증하고, 다양한 산업 현장에 적용 가능한 제어시스템(OT/ICS) 보안 표준 모델을 정립할 계획"이라며, "실증 결과를 바탕으로 국내 사업장으로의 확대 적용도 검토해 나갈 예정"이라고 말했다. 김병무 SK쉴더스 사이버보안부문장(부사장)은 "운영 현장에서의 가시성과 대응 속도를 확보하기 위해, OT 환경 전반에 산재된 보안 체계를 하나의 플랫폼으로 통합해 관리하는 것이 중요하다"며 "이번 실증을 통해 현장 환경에 최적화된 통합 대응 모델을 검증하고, 산업 전반의 사이버 리질리언스를 강화해 나가겠다"고 밝혔다. 또한 IT·OT 환경 전반의 자산과 위협을 한눈에 파악할 수 있는 통합 가시성을 확보하고, AI 기반 보안관제(AI SOC)를 통한 이상징후 탐지·분석 자동화, 생산설비와 제어시스템을 보호하는 OT CPS(사이버물리시스템) 보안 역량을 강화해 산업 환경에 최적화된 OT 보안 모델을 확대해 나갈 계획이다.

대회는 한국어·영어·일본어 3개 언어 트랙으로 운영됐으며, 참가자들은 AI 에이전트 개발, 데이터 분석·관리, 생성형 AI 활용 기능 등 데이터브릭스의 최신 AI 플랫폼 기술을 활용해 실제 서비스 수준의 지능형 데이터 애플리케이션을 구현했다. 토닥토닥은 SK쉴더스가 물리보안 브랜드 ADT캡스를 운영하며 축적한 데이터 활용 경험과 AI 기술 역량을 바탕으로 개발됐다. 물리보안 분야에 적용 중인 AI 기술을 생활 안전 및 보건 영역으로 확장한 것으로, 공공 데이터를 기반으로 상황을 분석하고 최적의 대응 방안을 제시하는 AI 에이전트 형태로 구현됐다. 한편, SK쉴더스는 실제 ADT캡스 서비스 전반에 AI 기술 적용을 확대하며 기존 물리보안 서비스 고도화에도 속도를 내고 있다.

이와 함께 시스템 자체를 공격하는 기존 방식뿐 아니라 AI의 판단을 왜곡하는 새로운 유형의 보안 위협이 핵심 과제로 부상하고 있다. 이번 'Judgement Day' 대회는 AI 에이전트가 금지된 행동을 수행하거나 필수 안전 조치를 누락하도록 유도하는 공격 기법을 평가하는 데 초점을 맞춰 진행됐다. 특히 AI의 의사결정 취약점을 노린 공격으로 인해 응급실에서 중증 환자의 우선순위가 뒤바뀌거나 항공기 이상 신호가 정상으로 판단되는 상황이 발생될 수 있으며, 이를 통해 금전적 손실과 신뢰도 저하를 넘어 심각한 인명 피해로까지 이어질 수 있음을 확인했다. 이를 통해 고객사의 AI 시스템 취약점 사전 식별과 보안 리스크 최소화를 지원하며, 글로벌 표준인 'OWASP Top 10 for LLM(대형 언어 모델 보안 취약점 기준)'을 반영한 자체 프레임워크로 체계적인 점검과 대응 전략 수립까지 제공하고 있다.

이번 연구는 실제 사이버 공격의 특징인 '불규칙 시계열' 문제를 새로운 방식으로 접근했다는 점에서 높은 평가를 받았다. 기존 사이버 보안 탐지 기술은 공격이 일정한 흐름으로 이어진다는 가정에 기반해 데이터를 분석하는 방식이 일반적이었다. 이에 SK쉴더스는 불규칙하게 이어지는 공격 흐름을 그대로 분석할 수 있는 AI 신기술 'QuITE(Query-based Irregular Time-series Embedding)'를 제시했다. 김병무 SK쉴더스 사이버보안부문 부사장은 "이번 ICML 논문 채택으로 SK쉴더스의 AI 연구 역량이 글로벌 학계에서도 경쟁력을 인정받았다"며 "연구 성과를 자사 서비스에 연계해 탐지·분석 역량을 한 단계 끌어올리고, 사이버보안 특화 AI 기술에 대한 투자와 연구를 지속 확대해 나가겠다"고 밝혔다.

최근 국내는 초고령사회 진입과 함께 독거노인과 돌봄 취약계층이 증가하면서 AI와 스마트홈 기술을 활용한 디지털 돌봄 수요가 빠르게 확대되고 있다. 따라서 인력 중심 돌봄 한계를 보완할 수 있는 IT 기반 예방형 생활안전 서비스 중요성도 커지고 있다. 해당 사업은 고령자 돌봄 생태계에 AI·스마트홈 기술을 접목해 대상자의 안전과 건강, 정서 케어까지 통합 지원하는 차세대 디지털 돌봄 모델이다. 나아가 SK쉴더스는 ADT캡스의 홈보안 브랜드 '캡스홈' 서비스 라인업에도 돌봄 기능을 접목해 생활 밀착형 안전 서비스로 확대할 예정이다

이처럼 공격 방식이 지능화·자동화되면서 취약점 분석, 침해사고 대응, 보안 관제 등 보안 업무 전반에서도 AI 기반 대응 역량의 중요성이 커지고 있다. 특히 중소기업의 경우 제한적인 기술과 인력 여건으로 인해 대응에 어려움을 겪으면서, 기업 규모에 따른 보안 역량 격차가 확대될 수 있다는 우려도 제기되고 있다. 이에 SK쉴더스는 보안 실무자가 생성형 AI를 실제 업무에 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 실무 중심 교육 과정을 기획했다. 수강생들은 SK쉴더스 EQST의 모의해킹 환경과 ChatGPT 등 생성형 AI 도구를 활용해 공격 시나리오 분석부터 대응 전략 수립, 결과 보고서 작성까지 전 과정을 직접 수행하며 실전 대응 경험을 강화한다.