SK바이오팜, AI 특화 파운데이션 모델 성과 공개…신약개발 적용 확대

<사진=SK바이오팜>

SK바이오팜이 정부 주도 의과학 특화 파운데이션 모델 개발을 통해 신약개발용 데이터 구축부터 AI 모델 검증, 실제 연구·임상 업무 적용까지 실증했다. 프로젝트에서 확보한 모델 역량과 자체 AI 컴퓨팅 인프라를 결합해 신약 연구 전반을 AI로 전환하는 ‘TR-AX(Translational Research-AI Transformation)’를 본격화한다.

SK바이오팜은 과학기술정보통신부가 주관한 ‘인공지능(AI) 특화 파운데이션 모델 프로젝트’가 약 10개월간의 개발과 실증을 마쳤다고 6일 밝혔다.

SK바이오팜은 루닛이 이끄는 의료·헬스케어 분야 컨소시엄에 참여해 데이터 구축과 AI 모델·에이전트 개발, 신약개발 실증 등을 맡았다. 컨소시엄은 신약개발과 의과학, 임상 등 3개 영역에 특화한 모델을 개발했다.

루닛 컨소시엄에는 기업과 대학, 연구기관, 의료기관 등 23개 기관이 참여했다. 1단계에서 매개변수 160억개 규모의 의과학 특화 파운데이션 모델을 자체 개발했으며 이후 의료기관 실증과 모델 고도화를 진행했다.

SK바이오팜은 저분자 화합물과 단백질, 유전체 등을 기반으로 약 714만건, 44억토큰 규모의 신약개발 특화 학습데이터를 구축했다. 데이터에는 약물성·독성, 약물-표적 상호작용, 약물 반응성, 임상시험 결과 예측 등 66개 신약개발 과제가 포함됐다.

트릴리온랩스와 공동 개발한 신약개발 특화 모델은 이들 66개 과제를 벤치마크로 활용해 성능을 평가했다. 공개 데이터뿐 아니라 제약사가 보유한 비공개 약물 데이터도 적용해 실제 신약개발 환경에서의 활용 가능성을 검증했다.

실제 연구·임상 업무를 가정한 AI 적용도 진행했다. 연구용 화학물질 정보를 추출하고 전문가 검토와 제출 서류 생성을 지원하는 업무 시스템을 구축했다. 알츠하이머병 공개 임상데이터를 활용해서는 환자의 향후 인지기능 변화를 예측하고 새로운 방문 정보가 추가될 때 결과를 갱신하는 디지털 트윈 모델을 실증했다.

SK바이오팜은 이번 프로젝트 성과를 자체 AI 인프라와 연결한다. 지난 9월 엔비디아 블랙웰 아키텍처 기반 AI 가속기 ‘B200’ 128장을 도입해 대규모 자체 AI 컴퓨팅 인프라를 확보했다. 바이오·헬스케어 특화 파운데이션 모델과 자체 업무용 AI 모델 개발에 활용할 계획이다.

회사는 특화 파운데이션 모델을 실제 연구과제에 적용해 질환과 타깃, 화합물 연구 역량을 높이고 후보물질 발굴부터 임상개발까지 AI 활용 범위를 확대할 방침이다.

이동훈 SK바이오팜 사장은 “신약개발 AI의 경쟁력은 결국 실제 연구 현장에서 얼마나 유의미한 답을 제시할 수 있느냐에 달려 있다”며 “자체 AI 인프라와 특화 모델 역량을 기반으로 TR-AX를 본격화해 AI가 연구원의 의사결정을 고도화하고 신약개발의 속도와 성공 가능성을 높이는 핵심 경쟁력으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.