<사진=SK쉴더스>
SK쉴더스(대표 민기식)는 자사 데이터엔지니어링팀이 데이터브릭스(Databricks)가 주최한 ‘2026 데이터·AI 기반 지능형 애플리케이션 개발 해커톤(Building Intelligent Apps with Data + AI Hackathon 2026)’에서 한국어 트랙 2위를 수상했다고 25일 밝혔다.
이번 해커톤은 APAC 지역을 대상으로 진행된 AI 경진대회로 한국, 호주, 인도, 일본, 싱가포르 등 100여 개 팀이 참가해 치열한 경쟁을 펼쳤다. 대회는 한국어·영어·일본어 3개 언어 트랙으로 운영됐으며, 참가자들은 AI 에이전트 개발, 데이터 분석·관리, 생성형 AI 활용 기능 등 데이터브릭스의 최신 AI 플랫폼 기술을 활용해 실제 서비스 수준의 지능형 데이터 애플리케이션을 구현했다.
SK쉴더스 데이터엔지니어링팀은 이번 대회에서 AI 기반 앱 서비스 ‘토닥토닥’을 선보여 한국어 트랙 2위에 선정됐다. 토닥토닥은 보호자가 음성으로 아이의 응급 상황이나 건강 상태를 설명하면 AI가 이를 분석해 응급도에 따른 맞춤형 대응 방안을 안내하고, 주변 병원 정보 및 응급실 혼잡도 등 실시간 데이터를 연계해 필요한 정보를 신속하게 제공하는 서비스다.
토닥토닥은 SK쉴더스가 물리보안 브랜드 ADT캡스를 운영하며 축적한 데이터 활용 경험과 AI 기술 역량을 바탕으로 개발됐다. 물리보안 분야에 적용 중인 AI 기술을 생활 안전 및 보건 영역으로 확장한 것으로, 공공 데이터를 기반으로 상황을 분석하고 최적의 대응 방안을 제시하는 AI 에이전트 형태로 구현됐다. 해당 아이디어는 일상 속 문제를 누구나 공감할 수 있는 방식으로 풀어낸 참신함과 실제 서비스 수준의 완성도를 인정받았다.
최근 고령화와 1인 가구 증가로 돌봄 공백 및 생활 안전에 대한 관심이 높아지면서 보안 서비스의 역할도 빠르게 변화하고 있다. SK쉴더스는 ADT캡스를 기반으로 물리보안 경계를 넘어, 시니어케어와 홈보안 등 고객의 일상까지 아우르는 생활 밀착형 안전·돌봄 서비스를 지속 넓혀가고 있다. 이번 해커톤은 이러한 방향성 아래, AI 기술이 사회 안전 문제 해결에 실질적으로 기여할 수 있음을 검증한 사례로서 의미가 있다.
한편, SK쉴더스는 실제 ADT캡스 서비스 전반에 AI 기술 적용을 확대하며 기존 물리보안 서비스 고도화에도 속도를 내고 있다. 침입, 배회, 쓰러짐 등 이상 상황을 보다 정교하게 탐지하기 위해 영상 분석 AI 성능을 높이는 한편, AI 기반 출동 동선 최적화와 관제 신호 오탐지 AI 필터링 기술 등을 통해 운영 효율성 및 서비스 품질을 향상시키고 있다. 아울러 데이터 기반 의사결정 체계와 업무 자동화에도 AI를 적극 활용하며 업무 혁신도 추진하고 있다.
SK쉴더스 관계자는 “이번 해커톤은 당사의 AI 기술 역량을 검증하는 동시에, 생활 안전 분야에서의 활용 가치를 확인한 의미 있는 경험이었다”며 “앞으로도 AI와 데이터를 기반으로 ADT캡스의 경쟁력을 높이는 한편, 시니어케어와 홈보안 등 고객의 일상과 더욱 가까운 영역으로 생활 밀착형 안전·돌봄 서비스를 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.
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